使用 Node Exporter + Docker 化 Prometheus 监控 Linux 主机指标

本教程将指导您通过 Node Exporter（部署在真实主机）和 Prometheus（Docker 容器）监控 Linux 主机的 CPU、内存、磁盘等核心指标。

一、架构说明

组件	部署位置	功能描述	端口	通信方向
Node Exporter	Linux 主机	收集并暴露系统指标	9100	← 提供指标
Prometheus	Docker 容器	抓取、存储和查询指标数据	9090	→ 抓取指标
Grafana (可选)	Docker 容器	数据可视化	3000	→ 查询 Prometheus

数据流向：

Linux 主机 (Node Exporter) → Prometheus (Docker) → Grafana (可视化)

端口关系图：

graph LR
    A[Linux 主机:9100] --> B[Prometheus:9090]
    B --> C[Grafana:3000]

二、操作步骤

1. 在 Linux 主机上部署 Node Exporter

# 下载最新版 Node Exporter (替换版本号)
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz

# 解压并安装
tar xvf node_exporter-*.tar.gz
sudo mv node_exporter-*/node_exporter /usr/local/bin/
sudo useradd -rs /bin/false node_exporter

# 创建 systemd 服务
sudo tee /etc/systemd/system/node_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=Node Exporter
[Service]
User=node_exporter
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 启动服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl enable node_exporter

# 验证是否运行 (端口 9100)
curl http://localhost:9100/metrics

2. 准备 Prometheus 配置文件

创建目录存放配置：

mkdir -p ~/prometheus/config

编辑配置文件 ~/prometheus/config/prometheus.yml：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: "node-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["主机IP:9100"]  # 替换为您的Linux主机IP

重要：将 主机IP 替换为宿主机的实际 IP（可通过 ip a 查看），不要使用 localhost 或 127.0.0.1。

3. 使用 Docker 启动 Prometheus

docker run -d \
  --name=prometheus \
  -p 9090:9090 \
  -v ~/prometheus/config:/etc/prometheus \
  prom/prometheus

4. 验证服务

Node Exporter：浏览器访问 http://<主机IP>:9100/metrics
Prometheus：访问 http://<主机IP>:9090/targets

在 Prometheus 的 Targets 页面应看到 node-exporter 状态为 UP

三、防火墙配置（若启用）

# 开放 Node Exporter 端口
sudo ufw allow 9100

# 开放 Prometheus 端口
sudo ufw allow 9090

四、常用监控指标说明

指标名称	含义
`node_cpu_seconds_total`	CPU 使用时间
`node_memory_MemFree_bytes`	空闲内存
`node_filesystem_avail_bytes`	磁盘可用空间
`node_load1`	1分钟系统负载
`node_network_receive_bytes`	网络接收流量

五、可选：Grafana 可视化

启动 Grafana 容器：

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问 http://<主机IP>:3000，默认账号/密码：admin/admin
添加数据源：选择 Prometheus，URL 填 http://主机IP:9090
导入 Node Exporter 仪表盘：
- 使用 ID 1860（Node Exporter Full）
- 或手动上传 JSON 模板

六、故障排查

Prometheus 显示 Target Down：
1. 检查主机 IP 是否正确（用 ip a 确认）
2. 验证能否从 Docker 主机访问 Node Exporter：
```
docker run --rm curlimages/curl http://<主机IP>:9100/metrics
```
3. 检查防火墙规则
指标无数据：
1. 在 Prometheus Web 输入 up{job="node-exporter"} 查看状态
2. 检查 Node Exporter 日志：journalctl -u node_exporter -f

最终效果

Prometheus Targets 页面显示 UP 状态

Grafana 可视化主机指标

通过此方案，您已实现： ✅ 主机级指标实时采集
✅ 容器化 Prometheus 部署
✅ 集中式监控数据存储
✅ 可视化仪表盘（Grafana）

后续可扩展监控其他服务（MySQL/Nginx 等），只需在 Prometheus 中添加新的 Job 配置即可。